Прогноз представил новую версию аналитической платформы Prognoz Platform — итоги конференции Prognoz Day

20 ноября состоялась одна из самых масштабных конференций компании <Прогноз> 2014 года — Prognoz Day, где компания представила клиентам свою аналитическую программную платформу для создания высокотехнологичных бизнес-приложений Prognoz Platform в восьмой версии.

<Более 80% нашего бизнеса ведется в России. И в ближайшие годы спрос на платформу и решения на ее основе обещает расти. Мы к этому готовы. <Прогноз> — одна из немногих российских компаний, которая создает программные решения, конкурирующие с зарубежными. Мы вкладываем в развитие Prognoz Platform много сил. Думаю, пользователи новой версии смогут оценить платформу по достоинству>, — сказал основатель и генеральный директор компании <Прогноз> Дмитрий Андрианов, приветствуя гостей конференции.

Новую версию платформы представил первый заместитель генерального директора компании Максим Балаш. В своем выступлении он отметил, что платформа <говорит> на одном языке с клиентом. <Prognoz Platform 8.0 располагает, с одной стороны, наглядными интерактивными инструментами для анализа данных, с другой — всей полнотой функциональности традиционных аналитических систем корпоративного уровня. Настольные, веб и мобильные приложения на базе Prognoz Platform позволяют визуализировать и анализировать данные, формировать отчетность, вести мониторинг, моделировать и прогнозировать любые процессы в корпорации, регионе или стране по различным сценариям. Используя мобильное приложение Prognoz Platform, можно анализировать данные в любое время и в любом месте, в том числе при отсутствии доступа к интернету>, — сказал Максим Балаш.

Prognoz Platform является полностью российским продуктом, разработка ведется с учетом возможности интеграции с различными операционными системами, ERP системами и базами данных, в том числе opensource-решениями. В частности, платформа функционирует на Linux, поддерживает работу с PostgreSQL.

Конференцию Prognoz Day посетили более 200 гостей — представители бизнеса, государственного и банковского секторов. Кроме общей сессии, на которой выступили эксперты <Прогноза>, представители Ростеха, Сколково и ФСО России, участники cмогли обменяться отраслевым опытом и знаниями об использовании современных BI-систем в рамках специализированных секций.

Так, об успешном применении бизнес-аналитики в обеспечении безопасности дорожного движения рассказали Владимир Анашкин из ГУОБДД МВД России и Алексей Диокин из ГИБДД

ГУ МВД по городу Москве. Сегодня программные комплексы работают не только на федеральном уровне, но и в регионах. Системы позволяют анализировать факторы ДТП, вести мониторинг в онлайн-режиме, прогнозировать развитие дорожной ситуации. Использование специализированного программного обеспечения уже помогает в принятии решений для обеспечения безопасности дорожного движения. По данным МВД, с момента старта работы существенно снизилось число происшествий.

Еще один удачный пример применения аналитических систем, разработанных компанией <Прогноз> на базе собственной платформы и представленных на конференции, — автоматизация системы планирования закупок молочного сырья для группы компаний Danone в России, объединившей 18 заводов, 60 логистических центров и 12 тысяч сотрудников. Система позволила сэкономить порядка 1% затрат компании, а срок окупаемости проекта составил менее года.

<«Прогноз» — единственная компания, которая в рамках тестового задания на тендере смогла смоделировать процессы, вынашивавшиеся нашей командой годами, переложить их на платформу и показать эффективность этого решения>, — сказал руководитель проекта со стороны заказчика Станислав Мануилов.

Подобные отзывы звучали на Prognoz Day и от других клиентов — компании <Зарубежнефть>, Ханты-Мансийского банка и других. Они подчеркивали, что <Прогноз> при создании решений на базе платформы учитывает специфику бизнес-процессов отечественных предприятий и организаций, законодательную базу, требования регуляторов со стороны государства.

На конференции эксперты <Прогноза> рассказали также о применении инструментов платформы для автоматизации некредитных процессов, работы коллегиальных органов управления и построения моделей вероятности дефолта в российских банках; ответили на вопросы по обеспечению открытости деятельности госорганов, созданию публичных информационных сервисов и информационно аналитических систем субъектов РФ; представили решения по бюджетированию, финансовому планированию и отчетности в компаниях с развитой бизнес структурой.

rbanews